Lesabiavo behandler finans- og markedsstrømmer og returnerer spesifikke anbefalinger for handling. Modellen tar hensyn til risiko, kapitalvolum og hyppighet av tilgjengelige driftstimer.
Hvert trinn er sporbart. Det er ingen skjulte regler – modellen fungerer med offentlig tilgjengelige markedsdata og historiske prisserier som oppdateres med korte intervaller.
Systemet mottar pris- og volumdata fra børser og plattformer med intervaller på sekunder til minutter, avhengig av aktiva.
Data renses for anomalier og reduseres til et vanlig format før de går inn i den prediktive modellen.
Algoritmen estimerer sannsynligheten for et trekk i et gitt tidsvindu og tildeler et konfidensnivå til resultatet.
Brukeren mottar handlingen, risikoområdet og utløpsdatoen for anbefalingen – uten ytterligere tolkning.
Et eksempel på parametrene som modellen behandler parallelt for hver eiendel.
Hver kontos data behandles som finansiell informasjon, ikke som bruksstatistikk. Tilgangen er begrenset på øktnivå.
Sesjonstokener fornyes automatisk og utløper ved inaktivitet for å begrense risikoen på delte enheter.
TLS 1.3 → удостоверяване → токен с ограничен живот
AES-256 → съхранение на анализи и история
Лог с времеви печат → проверка при заявка
Lesabiavo er designet for brukere som ikke har åtte timer om dagen til å overvåke markeder, men ønsker en strukturert tilnærming til ekstra inntekt.
Mottar en kort referanse mellom kurs — kun eiendeler med lav tidsfølsomhet, egnet for å sjekke telefonen.
Sjekk: under 2 minutterSetter en månedlig kapitalgrense og mottar anbefalinger skreddersydd til denne grensen i stedet for generelle markedssignaler.
Risikokontroll: satt av brukerenSammenligner flere eiendeler samtidig etter prognosekonfidensnivå før tilgjengelige midler tildeles.
Sammenligning: opptil 5 eiendeler paralleltLesabiavo publiserer ikke garantert avkastning fordi markedsdata ikke tillater en slik garanti. I stedet viser vi logikken bak hver anbefaling og graden av usikkerhet som følger med den.
Teamet vedlikeholder modellen ved å periodisk revidere inndataparameterne og fjerne beregninger som mister prediktiv verdi.
Lær mer om metodikken
I stedet for anbefalinger fra tredjeparter viser vi hvordan hver prognose er dannet og under hvilke forhold modellen flagger den som upålitelig.
Modellen kombinerer statistisk analyse av prisserier med aktuelle likviditetsdata. Hver prediksjon har et konfidensintervall, ikke et enkelt tall.
Når inndataene er ufullstendige eller markedet er uvanlig volatilt, senker systemet konfidensnivået i stedet for å skjule usikkerheten.
| Nivå | Kriterium | Anbefalt handling |
|---|---|---|
| Lavt | Stabil volatilitet | Standard posisjon |
| Gjennomsnittlig | Moderat avvik | Redusert posisjonsstørrelse |
| Høy | Plutselig endring i volum | Venter på nye data |
Lagrede data er kryptert med AES-256, og kommunikasjonen mellom appen og serveren går gjennom TLS 1.3. Krypteringsnøkler administreres separat fra hoveddatabasen.
Nei. Plattformen gir analyse og et konfidensnivå for hver anbefaling, men markedsresultater avhenger av forhold utenfor modellens kontroll. Enhver beslutning om å handle forblir hos brukeren.
Modellen fungerer med offentlig tilgjengelige markedsdata – pris, volum og volatilitet – uten tilgang til bankkontoer eller personlig økonomisk historikk med mindre brukeren eksplisitt oppgir det.
Intervallet avhenger av aktiva - fra noen få sekunder til noen få minutter. Hver anbefaling har en utløpsdato, hvoretter den merkes som utdatert.
Behandlingen av personopplysninger følger kravene i GDPR. Infrastrukturen vedlikeholdes innenfor EU, med klart definerte datalagringsperioder.
Opprett en konto, sett din kapitalgrense og få den første henvisningen etter å ha koblet sammen utvalgte eiendeler.