Lesabiavo przetwarza przepływy finansowe i rynkowe oraz zwraca konkretne rekomendacje dotyczące działań. Model uwzględnia ryzyko, wielkość kapitału i częstotliwość dostępnych godzin pracy.
Każdy krok jest identyfikowalny. Nie ma żadnych ukrytych zasad — model działa w oparciu o publicznie dostępne dane rynkowe i historyczne szeregi cenowe aktualizowane w krótkich odstępach czasu.
System otrzymuje dane o cenach i wolumenie z giełd i platform w odstępach od sekund do minut, w zależności od aktywa.
Dane są oczyszczane z anomalii i redukowane do wspólnego formatu przed wprowadzeniem do modelu predykcyjnego.
Algorytm szacuje prawdopodobieństwo ruchu w danym oknie czasowym i przypisuje wynikowi poziom ufności.
Użytkownik otrzymuje działanie, zakres ryzyka i datę ważności rekomendacji – bez dalszej interpretacji.
Przykładowy widok parametrów, które model przetwarza równolegle dla każdego zasobu.
Dane każdego konta są traktowane jako informacje finansowe, a nie statystyki użytkowania. Dostęp jest ograniczony na poziomie sesji.
Tokeny sesji są automatycznie odnawiane i wygasają w przypadku braku aktywności, aby ograniczyć ryzyko na współdzielonych urządzeniach.
TLS 1.3 → удостоверяване → токен с ограничен живот
AES-256 → съхранение на анализи и история
Лог с времеви печат → проверка при заявка
Lesabiavo jest przeznaczony dla użytkowników, którzy nie mają ośmiu godzin dziennie na monitorowanie rynków, ale chcą ustrukturyzowanego podejścia do dodatkowego dochodu.
Otrzymuje krótkie referencje pomiędzy kursami — tylko zasoby o niskiej wrażliwości czasowej, odpowiednie do sprawdzania telefonu.
Sprawdź: poniżej 2 minutUstala miesięczny limit kapitału i zamiast ogólnych sygnałów rynkowych otrzymuje rekomendacje dostosowane do tego limitu.
Kontrola ryzyka: ustawiana przez użytkownikaPorównuje wiele aktywów jednocześnie według prognozowanego poziomu ufności przed alokacją dostępnych środków.
Porównanie: do 5 zasobów równolegleLesabiavo nie publikuje gwarantowanych zwrotów, ponieważ dane rynkowe nie pozwalają na taką gwarancję. Zamiast tego pokazujemy logikę stojącą za każdym zaleceniem i stopień niepewności, jaki mu towarzyszy.
Zespół utrzymuje model, okresowo weryfikując parametry wejściowe i usuwając metryki, które tracą wartość predykcyjną.
Dowiedz się więcej o metodologii
Zamiast rekomendacji stron trzecich pokazujemy, jak powstaje każda prognoza i w jakich warunkach model oznacza ją jako niewiarygodną.
Model łączy analizę statystyczną szeregów cenowych z bieżącymi danymi dotyczącymi płynności. Każda prognoza zawiera przedział ufności, a nie pojedynczą liczbę.
Kiedy dane wejściowe są niekompletne lub rynek jest niezwykle zmienny, system zamiast ukrywać niepewność, obniża poziom ufności.
| Poziom | Kryterium | Zalecane działanie |
|---|---|---|
| Niski | Stabilna zmienność | Standardowa pozycja |
| Średnia | Umiarkowane odchylenie | Zmniejszony rozmiar pozycji |
| Wysoka | Nagła zmiana głośności | Czekam na nowe dane |
Przechowywane dane są szyfrowane algorytmem AES-256, a komunikacja pomiędzy aplikacją a serwerem odbywa się poprzez protokół TLS 1.3. Klucze szyfrujące zarządzane są oddzielnie od głównej bazy danych.
Nie. Platforma zapewnia analizę i poziom pewności dla każdej rekomendacji, ale wyniki rynkowe zależą od warunków, na które model nie ma wpływu. Jakakolwiek decyzja o działaniu pozostaje w gestii użytkownika.
Model działa z publicznie dostępnymi danymi rynkowymi – ceną, wolumenem i zmiennością – bez dostępu do rachunków bankowych i osobistej historii finansowej, chyba że użytkownik wyraźnie je udostępni.
Interwał zależy od zasobu — od kilku sekund do kilku minut. Każda rekomendacja ma datę ważności, po upływie której zostaje oznaczona jako nieaktualna.
Przetwarzanie danych osobowych odbywa się zgodnie z wymogami RODO. Infrastruktura utrzymywana jest na terenie UE, z jasno określonymi okresami przechowywania danych.
Załóż konto, ustal limit kapitału i uzyskaj pierwsze polecenie po połączeniu wybranych aktywów.